Attēls, kas attēlo Berrak Verimce platformas tumšās tēmas analīzes paneli

Stratēģiski lēmumi, ko nodrošina dati

Berrak Verimce apvieno datus no vairākām apmaiņām vienā informācijas panelī. Jauni profesionāļi, kuri dažādo savus ienākumu avotus, seko visam savam portfelim vienā ekrānā, nepārslēdzoties starp izkaisītiem kontiem.

Informācijas panelis nodrošina tūlītēju pozīciju, tirdzniecības apjomu un riska rādītājus jūsu izvēlētajās biržās; Katrs datu punkts ir marķēts ar to, no kuras apmaiņas tas nāk.

Tehniskā pieeja

Trīs komponenti, kas atbalsta lēmumu pieņemšanas procesus

Aiz rezultātiem ir konkrēti, izskaidrojami procesi. Tālāk norādītie trīs komponenti veido pamatu katram ieteikumam, ko redzat panelī.

01

Reālā laika analīze

Cenas, apjoma un pasūtījumu grāmatas dati no pievienotajām biržām tiek apstrādāti dažu sekunžu laikā. Tādējādi tiek samazināts risks pieņemt lēmumus ar novecojušu informāciju.

02

Riska vadība

Portfeļa sadalījums, aizņemto līdzekļu rādītāji un nepastāvība tiek pastāvīgi uzraudzīti. Pārsniedzot norādītās robežvērtības, uz paneļa tiek atzīmēta attiecīgā pozīcija.

03

Prognozēšanas modeļi

Iepriekšējās cenu kustības un tirgus cikli tiek novērtēti ar statistikas modeļiem. Rezultāti tiek parādīti kā vairākas iespējas, un tie netiek garantēti.

Grafika uz paneļa ir zīmēta ar ierobežotu krāsu paleti, lai vienkāršotu interpretāciju. Līniju un joslu diagrammas izceļ tikai atbilstošo metriku; Salīdzinājumus var veikt, neizmantojot papildu lasīšanas rīkus vai eksportēšanu.
Konsolidēts datu skats no vairākām apmaiņām panelī Berrak Verimce
Informācijas paneļa piemērs: uz biržu balstīts bilances sadalījums un pozīcijas kopsavilkums.
Vairāku apmaiņas atbalsts

Vienots skats vienā panelī

Investoram, kuram ir konti dažādās biržās, parasti ir jāpārbauda katra platforma atsevišķi. Berrak Verimce apvieno šos datus vienā, zemas taustiņu saskarnē; pozīcijas, atlikumi un atvērtie orderi ir uzskaitīti tajā pašā ekrānā.

Šis vienotais izskats praktiski atšķiras profesionāļiem ar ierobežotu dienas laiku. Tā vietā, lai pārslēgtos starp cilnēm, pietiek aplūkot pašreizējo statusu vienā panelī; Tas samazina kognitīvo slodzi un paātrina lēmumu pieņemšanas procesu.

metodoloģija

Datu pārveidošanas process lēmumā

Katrs posms ir identificējams process; Nekāda izvade nenāk no neizskaidrojamas melnās kastes.

1

Datu apstrāde

Neapstrādāti dati no saistītajām biržām tiek pārveidoti standarta formātā; Nepilnīgi vai nekonsekventi ieraksti tiek noņemti.

2

Modeļa optimizācija

Iztīrītie dati tiek nodoti caur iepriekš apmācītiem statistikas modeļiem. Modeļi tiek periodiski pārkalibrēti atbilstoši pašreizējiem tirgus apstākļiem.

3

Praktiski ieskati

Modeļu rezultāti tiek tulkoti saprotamos ieteikumos, nevis tehniskos terminos. Katrs ieteikums ir sniegts ar tā pamatojumu.

Lietošanas scenāriji

Praktiskās pielietošanas jomas

Tālāk minētie scenāriji parāda, kā panelis tiek izmantots lietotājiem ar pozīcijām dažādās biržās.

Investors ar izkliedētām pozīcijām vairākās biržās var pārskatīt savu kopējo risku vienā skatījumā. Kad sistēma konstatē koncentrāciju līdzīgās aktīvu klasēs, tā to norāda un piedāvā alternatīvus izplatīšanas scenārijus.

Cenu kustības tiek vērtētas kopā ar tirdzniecības apjoma anomālijām. Pēkšņi apjoma palielinājumi vai negaidīti korelācijas pārtraukumi tiek atzīmēti kā piezīme attiecīgā līdzekļa panelī.

Sviras pozīcijas un koncentrētie atlikumi tiek regulāri pārbaudīti. Ja noteiktās robežvērtības tiek pārsniegtas, lietotājs tiek informēts; Galīgais lēmums visos gadījumos ir lietotājam.

Bieži uzdotie jautājumi

Pirms izlemjat

Cik droši ir mani dati, izmantojot Berrak Verimce?

Apmaiņas savienojumi tiek izveidoti, izmantojot tikai lasāmas API atslēgas; Izņemšanas atļauja nav nepieciešama. Autentifikācijas informācija tiek glabāta šifrētā veidā un tiek izmantota tikai datu nolasīšanas darbībām.

No kādām apmaiņām tiek vākti dati?

Atbalstīto apmaiņu saraksts tiek paplašināts, pamatojoties uz lietotāju pieprasījumu un API pieejamību. Pirms jaunas apmaiņas pievienošanas tiek pārbaudīta datu kvalitāte un latentums.

Kāda ir prognozēšanas modeļu precizitāte?

Modeļi veido varbūtības prognozes, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem; nevar droši paredzēt nākotnes cenu izmaiņas. Katrs ieteikums ir sniegts ar informāciju par to, kādi dati un par kādu laika periodu tie ir balstīti.

Veidojiet nākotni ar datiem

Varat redzēt, kā panelis darbojas ar jūsu datiem, pievienojot savu pirmo apmaiņas kontu. Instalēšana aizņem īsu laiku, un esošās pozīcijas tiek pārsūtītas nemainīgas.